Description et sources des données trafic
TrafficFirst apporte un soin particulier
au traitement des données afin de lui apporter le plus de valeur
ajoutée et permettre l'émergence de services
intégrant l'information trafic.
L'information trafic agrégée par
TrafficFirst provient de multiples sources.
Nous fournissons ici quelques explications
sur la typologie des données trafic disponibles et les types de sources
d'information potentielles.
Typologie des données
trafic
L'information trafic est composée de 3
types de données dont la disponibilité varie selon les réseaux couverts.
Les états de trafic
Ce type de données de trafic est utilisé pour décrire la fluidité
de trafic sur un tronçon routier à partir d’un référentiel prédéfini. Un
état de trafic est le plus souvent représentatif du sentiment de fluidité de
trafic ressenti par les usagers. On le définit généralement de la sorte :
fluide, dense, ralenti, bouchon, bloqué, déconseillé et interdit.
Les évènements de trafic
Ce type de données de trafic est utilisé pour décrire :
> Des conditions de circulation routière anormales occasionnant des
perturbations à l’écoulement du trafic, notamment les bouchons,
accidents, fermetures de voies… On parle alors d’évènements perturbants.
> Des informations de service n’occasionnant pas de perturbations à
l’écoulement du trafic, notamment les travaux, restrictions de circulation…
On parle alors d’évènements informatifs.
Il faut également noter que certains évènements de trafic peuvent être
publiés avant leur date de validité. On parle alors d’évènements
prévisionnels.
Les vitesses
Ce type de données est fournie dans la description des états de trafic et/ou
des évènements. C'est à partir de ces vitesses que l'on peut déduire les
états de parcours.
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Typologie des sources de données trafic
TrafficFirst agrège l'information de
différentes sources qui exploitent des réseaux routiers :
- l'État : le Ministère des Transports (Directions Départementales de
l'Équipement), de l'Intérieur (forces de Police et de Gendarmerie)
- les collectivités locales que
sont les villes comme Paris, Marseille, Lyon, ...
- les sociétés d'autoroutes tel ASF,
Cofiroute, SAPRR, SANEF, ...
La collecte des données opérée par ces
exploitants de réseaux routiers se fait :
- par recueil automatique : boucles magnétiques enfouies dans la
chaussée, caméras vidéo,
- par recueil manuel : remontée
d'information des forces de l'ordre, remontées des opérateurs des
exploitants routiers, remontée des usagers de la route.
Le rythme de remontée de l'information
trafic issue du recueil automatique ou manuel a l'avantage d'être constant
et l'information fournie relativement fiable.
On recense aussi d'autres technologies de
collecte des informations trafic qui sont opérées en général par des
opérateurs privés.
Le "Floating Car Data" (FCD)
Il s'agit d'information trafic issue du
suivi de véhicules traceurs (ou véhicules pilotes) communicant leurs
vitesses et positions géographique (GPS*) à intervalle régulier grâce à un
moyen de communication mobile (radio, GPRS, ...).
Cette technologie peut fournir une
information trafic fiable mais nécessite un déploiement de véhicules
équipés très important. Les différentes études statistiques estiment qu'il faut,
pour obtenir une information trafic fiable sur l'ensemble d'un réseau
routier défini, environ 5% de véhicules traceurs sur la population totale
de véhicules circulant sur le réseau routier.
Par exemple, en île de France, circulent environ 6 million de véhicules, ce
qui signifie qu'il faudrait environ 300 000 véhicules traceurs pour obtenir
une information trafic fiable sur
cette seule région.
Ces chiffres peuvent être pondérés par la typologie de véhicules suivis pour
fournir de l'information (véhicules "gros rouleurs" versus véhicules "roulant
peu fréquemment"), mais le nombre nécessaire de véhicules
traceurs reste
très élevé.
De même, parmi les véhicules "gros rouleurs",
il faut distinguer les véhicules
"normaux", qui obéissent aux règles strictes du code de la route, des
véhicules "spéciaux" qui ont des autorisations spéciales de conduite au
travers du flux de circulation comme les véhicules de la police, les
pompiers, les ambulances ou encore les taxis dans les agglomérations.
Floating Mobile Data (FMD)
Cette technologie encore jeune est
similaire au Floating Car Data (FCD), mais s'applique aux téléphones mobiles qui
fournissent leur position à intervalle de temps régulier. On peut donc
déduire une information de vitesse de déplacement entre chaque relevé de
position.
A l'instar du FCD, le Floating Mobile Data ne fournit une information trafic
fiable que si l'on traite un échantillon très important de données afin de
ne retenir que les données pouvant être considérées comme pertinentes (le mobile
doit être identifié à un véhicule roulant).
Si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur nos
données et les avantage de notre offre,
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